2017年12月25日 15:50 来源：中国新闻网
教室里的大屏幕上，展示着人教版小学语文第三册的第二课《黄山奇石》的文本和插图，讲台下，同样的内容出现在学生们手中的平板电脑上。
老师点击课文标题旁的播放按钮，悠扬的音乐响起，老师和着音乐向学生朗读起这篇介绍黄山风景区形态各异奇石的文章。
“这篇文章里提到了很多块奇石，第一块是‘仙桃石’，第二块是‘猴子观海’，第三块是‘仙人指路’，第四块是‘金鸡叫天都’，现在我们来投个票，你觉得哪块石头最奇特呢？”
说着话，老师用触屏笔在自己的平板电脑上圈出了这四个选项，并在旁边手写出1、2、3、4四个序号，接下来点击软件左侧的“互动——投票”按钮，一个四选项的单项投票就自动生成了。学生们纷纷通过自己的平板电脑投出一票，最终“猴子观海”得票最多，一次课堂互动轻松完成。
这只是“智慧课堂”的一个简单功能，也只是人工智能在教育领域应用的冰山一角：从学生的个人学力学情分析，到老师的备课授课辅导，再到学校的走班排课、试卷的智能化批阅、优质数字资源的共享，人工智能正在融入教育的全过程。
这项新技术正在解决着教育资源的不足与不均衡，在“新高考”的背景下，更能帮助学生高效地找到优势科目、进而个性化地学习与发展。
课堂有智慧 教学更个性
提起预习，很多人会想到老师的口头布置；提起互动，很多人会想到随堂的提问和讨论；提起辅导，很多人会想到“三年模拟五年高考”。
但是，预习进行了吗？互动是否产生了好的结果？辅导书是否适合自己？这些都是老师难以把握、学生难以判断的。
如今，新一代信息技术的帮助下，从课前到课中再到课后，老师与学生的交流更加高效和个性化。
“大家都知道，现在一个老师要同时带很多学生，但国家需要的却是个性化、擅长创造的人才，如何在教育资源不足的情况下满足这种人才的需求呢？”
科大讯飞京津冀区域咨询总监姜伟在接受北京晚报采访时表示，教育信息化正是解决这个问题的关键，“老师要充分学习和利用新技术，对学生进行精准的教学和个性化的分析。”
在科大讯飞的“智慧课堂”中，老师可以通过自己的客户端，将云端资源推送给学生客户端：课前，老师推送预习资源，并统计学生们预习的情况；课中，根据预习反馈，可以直接讲解学生们不懂的难点，并利用两个客户端组织讨论、投票等互动，即时调整当堂课的教学策略；课后，可以通过客户端布置和批改作业，并根据学生在作业中的表现，有针对地推送学生需要的辅导资源。
“比如说今天上课的内容是三角形，在作业批改中老师发现，有些同学对直角三角形的性质这个知识点掌握得不好，那就会推送更多关于这个知识点的辅导资源，包括视频讲解和相应的习题。”姜伟说，以前的视频教学，学生得从头听到尾，但现在人工智能可以自动识别视频中的知识点都在哪里，学生可以按需找出。
新高考怎么选课？大数据告诉你
在课堂的随堂提问中，陈雪的正确率是80%；在第五周的数学周测中，知识点为分解因式的第1题，陈雪是做对的15名学生之一；在这次周测中，她的总成绩在全年级进步了58名，是全班进步最大的人。
第五周数学周测的试卷中，有五个重点知识点，其中，涉及多项式乘多项式这个知识点的题目，本班的得分率是37.5%，而全校的得分率则是76.2%；涉及角平分线性质这一知识点的题目，情况更加糟糕，本班得分率仅为18.9%，远低于全校的75.2%。
类似的，每一个学生在课堂、作业、日常考试中的表现，最终会会集到大数据个性化教学系统“智学网”中：每个学生都能看到自己的学习情况、拿到属于自己的知识点评价报告，从而自主选择适合自己的学习资源、有针对性地提高；老师则可以根据试卷中反映出的知识点掌握情况，进行教学反思；家长则可以随时查看孩子的学情报告、考情报告和成长记录。
“从学生的角度来说，哪个知识点没有掌握好，就重点去做这个知识点的习题，这样就形成了诊断到学习的闭环，避免了学生在题海中浪费时间。从老师的角度来说，也能根据大数据去重点讲评试卷、改进教学、指导将来的教研。”姜伟说。
而在新高考的背景下，每个科目的大数据对学生的选课大为关键。“比如数据反映这个学生的化学成绩一直很好，那就会推荐他选化学；通过数据还能看出他的地理虽然成绩不是非常拔尖，但关键的知识点他都能掌握，那就将地理作为潜力学科推荐给他；同时我们也引入了权威的职业性格测试，帮学生找出他的专业偏好和职业倾向，从而建议他选择跟专业职业匹配的学科。”资深方案咨询经理石季婷向北京晚报记者介绍。
阅卷、排课、听说考试 人工智能来帮忙
经历过学生时代的人，都对答题卡不陌生，只要在标准化的格子中填涂，就能实现客观题的批量阅卷。但是，大量的主观题，仍然会耗费老师大量时间批阅，而且无法排除主观因素对评分的影响。
如今，在人工智能技术的帮助下，老师只要将主观题进行扫描，系统就能将手写体识别为印刷体，再调用智能评测系统，以统一的标准给主观题打出分数：与外部资源内容相似度高的，差评；考生用拼音代替英语的，差评；语法错误，差评；词组运用高级，好评；使用了排比句，好评；引用名人名言，好评……
“现在的人工智能，不仅能识别你写的是什么东西，还能了解你通过这些字句想表达什么意思，阅卷调用的智能测评系统，就是收集了无数阅卷经验数据的人工智能。”姜伟说。
类似的，中高考改革提高了英语听说在日常教学中的重要性，但人工考试不仅需要大量的教师资源，更受限于老师个人的水平。引入智能模拟考试系统后，效率将大大提高。
“目前科大讯飞正在东城、通州、房山等区建设智能化的听说环境，学生去机房去模拟考试，系统会识别考生的口语，调用智能评分服务，生成学生的成绩报告，指出学生的不足。”姜伟说，学生的客户端也可调用智能评分系统，日常的听说作业也能被系统自动批改。
同样的，新高考的“6选3”模式，给学校的排课走班安排提出了极大的考验，“学生都在行政班上语数外，在教学班学另外三门，6选3一共有20种组合方式，怎么安排这20种组合的时间、教室、教师，尽量减少几千名学生的时间冲突、不浪费教育资源呢？这些我们的数字校园产品都能够通过大数据和人工智能技术改善甚至解决。”
资源共享 推进教育均衡
无论是以聚焦课堂全过程的“智慧课堂”，还是引导学生个性化发展的“智学网”，抑或是使用人工智能来阅卷，背后都离不开强大的教育资源公共平台。
而优质的课件、习题库、大数据分析系统、智能测评系统，如果可以供所有学校调用，教育资源不均衡的问题就可得到极大缓解。“十多年前，科大讯飞就已经将人工智能投入了教育领域，最早是用智能语音的技术做智能教具，老师在课本上任意一点，教具就能朗读课文，农村老师普通话不好、英语口语也不标准，智能教具所共享的优质资源帮他们解决了这个问题。”
姜伟表示，技术是解决教育资源不均衡的最佳手段，在“十二五”期间的“三通两平台”建设中，科大讯飞已经将优质教育资源接入了1万多所学校、30多万个教室，覆盖了超过1000万的学生，“名校和一般校还可以通过技术手段课堂互通，让最稀缺的名师资源直接跨课堂教学、与学生进行互动。”
“科大讯飞是1999年的一个大学生创业团队创立的公司，依托人工智能核心技术，公司在教育、医疗、司法、消费者产品、智慧城市、AI客服等行业持续发力。而在智慧教育这条赛道上，我们希望用人工智能、大数据技术去发现每个学生、成就每个学生，这是我们的终极目标。”姜伟说。（来源：北京晚报教室里的大屏幕上，展示着人教版小学语文第三册的第二课《黄山奇石》的文本和插图，讲台下，同样的内容出现在学生们手中的平板电脑上。
老师点击课文标题旁的播放按钮，悠扬的音乐响起，老师和着音乐向学生朗读起这篇介绍黄山风景区形态各异奇石的文章。
“这篇文章里提到了很多块奇石，第一块是‘仙桃石’，第二块是‘猴子观海’，第三块是‘仙人指路’，第四块是‘金鸡叫天都’，现在我们来投个票，你觉得哪块石头最奇特呢？”
说着话，老师用触屏笔在自己的平板电脑上圈出了这四个选项，并在旁边手写出1、2、3、4四个序号，接下来点击软件左侧的“互动——投票”按钮，一个四选项的单项投票就自动生成了。学生们纷纷通过自己的平板电脑投出一票，最终“猴子观海”得票最多，一次课堂互动轻松完成。
这只是“智慧课堂”的一个简单功能，也只是人工智能在教育领域应用的冰山一角：从学生的个人学力学情分析，到老师的备课授课辅导，再到学校的走班排课、试卷的智能化批阅、优质数字资源的共享，人工智能正在融入教育的全过程。
这项新技术正在解决着教育资源的不足与不均衡，在“新高考”的背景下，更能帮助学生高效地找到优势科目、进而个性化地学习与发展。
课堂有智慧 教学更个性
提起预习，很多人会想到老师的口头布置；提起互动，很多人会想到随堂的提问和讨论；提起辅导，很多人会想到“三年模拟五年高考”。
但是，预习进行了吗？互动是否产生了好的结果？辅导书是否适合自己？这些都是老师难以把握、学生难以判断的。
如今，新一代信息技术的帮助下，从课前到课中再到课后，老师与学生的交流更加高效和个性化。
“大家都知道，现在一个老师要同时带很多学生，但国家需要的却是个性化、擅长创造的人才，如何在教育资源不足的情况下满足这种人才的需求呢？”
科大讯飞京津冀区域咨询总监姜伟在接受北京晚报采访时表示，教育信息化正是解决这个问题的关键，“老师要充分学习和利用新技术，对学生进行精准的教学和个性化的分析。”
在科大讯飞的“智慧课堂”中，老师可以通过自己的客户端，将云端资源推送给学生客户端：课前，老师推送预习资源，并统计学生们预习的情况；课中，根据预习反馈，可以直接讲解学生们不懂的难点，并利用两个客户端组织讨论、投票等互动，即时调整当堂课的教学策略；课后，可以通过客户端布置和批改作业，并根据学生在作业中的表现，有针对地推送学生需要的辅导资源。
“比如说今天上课的内容是三角形，在作业批改中老师发现，有些同学对直角三角形的性质这个知识点掌握得不好，那就会推送更多关于这个知识点的辅导资源，包括视频讲解和相应的习题。”姜伟说，以前的视频教学，学生得从头听到尾，但现在人工智能可以自动识别视频中的知识点都在哪里，学生可以按需找出。
新高考怎么选课？大数据告诉你
在课堂的随堂提问中，陈雪的正确率是80%；在第五周的数学周测中，知识点为分解因式的第1题，陈雪是做对的15名学生之一；在这次周测中，她的总成绩在全年级进步了58名，是全班进步最大的人。
第五周数学周测的试卷中，有五个重点知识点，其中，涉及多项式乘多项式这个知识点的题目，本班的得分率是37.5%，而全校的得分率则是76.2%；涉及角平分线性质这一知识点的题目，情况更加糟糕，本班得分率仅为18.9%，远低于全校的75.2%。
类似的，每一个学生在课堂、作业、日常考试中的表现，最终会会集到大数据个性化教学系统“智学网”中：每个学生都能看到自己的学习情况、拿到属于自己的知识点评价报告，从而自主选择适合自己的学习资源、有针对性地提高；老师则可以根据试卷中反映出的知识点掌握情况，进行教学反思；家长则可以随时查看孩子的学情报告、考情报告和成长记录。
“从学生的角度来说，哪个知识点没有掌握好，就重点去做这个知识点的习题，这样就形成了诊断到学习的闭环，避免了学生在题海中浪费时间。从老师的角度来说，也能根据大数据去重点讲评试卷、改进教学、指导将来的教研。”姜伟说。
而在新高考的背景下，每个科目的大数据对学生的选课大为关键。“比如数据反映这个学生的化学成绩一直很好，那就会推荐他选化学；通过数据还能看出他的地理虽然成绩不是非常拔尖，但关键的知识点他都能掌握，那就将地理作为潜力学科推荐给他；同时我们也引入了权威的职业性格测试，帮学生找出他的专业偏好和职业倾向，从而建议他选择跟专业职业匹配的学科。”资深方案咨询经理石季婷向北京晚报记者介绍。
阅卷、排课、听说考试 人工智能来帮忙
经历过学生时代的人，都对答题卡不陌生，只要在标准化的格子中填涂，就能实现客观题的批量阅卷。但是，大量的主观题，仍然会耗费老师大量时间批阅，而且无法排除主观因素对评分的影响。
如今，在人工智能技术的帮助下，老师只要将主观题进行扫描，系统就能将手写体识别为印刷体，再调用智能评测系统，以统一的标准给主观题打出分数：与外部资源内容相似度高的，差评；考生用拼音代替英语的，差评；语法错误，差评；词组运用高级，好评；使用了排比句，好评；引用名人名言，好评……
“现在的人工智能，不仅能识别你写的是什么东西，还能了解你通过这些字句想表达什么意思，阅卷调用的智能测评系统，就是收集了无数阅卷经验数据的人工智能。”姜伟说。
类似的，中高考改革提高了英语听说在日常教学中的重要性，但人工考试不仅需要大量的教师资源，更受限于老师个人的水平。引入智能模拟考试系统后，效率将大大提高。
“目前科大讯飞正在东城、通州、房山等区建设智能化的听说环境，学生去机房去模拟考试，系统会识别考生的口语，调用智能评分服务，生成学生的成绩报告，指出学生的不足。”姜伟说，学生的客户端也可调用智能评分系统，日常的听说作业也能被系统自动批改。
同样的，新高考的“6选3”模式，给学校的排课走班安排提出了极大的考验，“学生都在行政班上语数外，在教学班学另外三门，6选3一共有20种组合方式，怎么安排这20种组合的时间、教室、教师，尽量减少几千名学生的时间冲突、不浪费教育资源呢？这些我们的数字校园产品都能够通过大数据和人工智能技术改善甚至解决。”
资源共享 推进教育均衡
无论是以聚焦课堂全过程的“智慧课堂”，还是引导学生个性化发展的“智学网”，抑或是使用人工智能来阅卷，背后都离不开强大的教育资源公共平台。
而优质的课件、习题库、大数据分析系统、智能测评系统，如果可以供所有学校调用，教育资源不均衡的问题就可得到极大缓解。“十多年前，科大讯飞就已经将人工智能投入了教育领域，最早是用智能语音的技术做智能教具，老师在课本上任意一点，教具就能朗读课文，农村老师普通话不好、英语口语也不标准，智能教具所共享的优质资源帮他们解决了这个问题。”
姜伟表示，技术是解决教育资源不均衡的最佳手段，在“十二五”期间的“三通两平台”建设中，科大讯飞已经将优质教育资源接入了1万多所学校、30多万个教室，覆盖了超过1000万的学生，“名校和一般校还可以通过技术手段课堂互通，让最稀缺的名师资源直接跨课堂教学、与学生进行互动。”
“科大讯飞是1999年的一个大学生创业团队创立的公司，依托人工智能核心技术，公司在教育、医疗、司法、消费者产品、智慧城市、AI客服等行业持续发力。而在智慧教育这条赛道上，我们希望用人工智能、大数据技术去发现每个学生、成就每个学生，这是我们的终极目标。”姜伟说。（来源：北京晚报 记者：白歌）
发表于：2021-09-26 14:22:53
